什么是购物篮分析(Excel 表分析工具)

 购物篮分析工具可帮助您在数据中查找关联。关联可以指出哪些商品经常被一起购买。在数据挖掘中,这项技术是一种被称为“市场篮分析”的广为人知的方法,用于在非常庞大的数据集中分析客户的购买行为。商家可以使用该信息向客户推荐相关产品,并通过将这些产品置于网页、目录或货架中的临近位置来进行推销。
 
若要使用购物篮分析,要分析的项必须通过事务 ID 进行关联。例如,如果要分析通过某个网站接收的所有订单,则每个订单都会有一个订单 ID 或交易 ID,它与一个或多个购买项相关联。
 向导完成数据分析后,将创建两个新工作表:购物篮商品组和购物篮规则。

相关资源

 市场篮分析的英文视频 
 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd299410(SQL.100).aspx
 市场篮分析的中文视频
http://technet.microsoft.com/zh-cn/jj149084
 CodePlex 的中文示例数据
https://dataminingaddins.codeplex.com/
 使用 BIDS 进行关联分析的教程


演练

本视频将帮助您学习如何开始使用购物篮分析工具。购物篮分析工具使用 Microsoft 关联规则算法来检测经常一起购买的商品。
此信息可以帮助您创建向客户推荐的捆绑销售商品。


为了进行演示,我们将使用一个包含客户交易数据的示例工作簿。

第1步: 打开示例数据

 单击此链接以打开“关联”选项卡


该数据包含按编号列出的订单,同时列出产品种类、在每个订单中购买的各个产品以及每个产品的价格。
 

第2步: 启动购物篮工具

在表内的任意位置单击以激活表分析工具
 要启动向导,请单击“购物篮分析”。




第3步: 在购物篮工具设置选项

首先,选择要分析的项。向导将提供可能列的列表。
 
一种可能性是分析产品种类之间的关联。
但是在这种情况下,您实际上想了解客户经常选择哪些产品。
因此,我们选择“产品”




“事务 ID”是非常重要的。
如果要分析一段时间内不同客户的购买行为,您可能在此处使用客户 ID。
 
但是,我们还是使用事务吧。这样就可以分析哪些商品被放入所有客户的购物篮。
 
列“项值”是可选的,当您要确定推荐���品或客户捆绑商品的价值时,该列很有用。
 
我们已经有了价格信息,因此将使用它。
 

第4步: 运行分析

 单击“高级”链接可设置控制算法行为的选项。我们将使用默认值。



单击“运行”开始分析。
购物篮向导为您创建了两个报表。
让我们看一下这些报表,看看其中揭示了哪些客户购买行为。
 

第5步: 查看捆绑报告

第一个报表名为“购物篮捆绑销售商品”。
 
“购物篮捆绑销售商品”报表显示经常一起购买的商品。
 
从这个报表中,您可以看到这两个商品被一起购买了 438 次。


 
如果您向右滚动,将看到销售的平均值以及此捆绑销售对公司的总价值。
 
这是非常受欢迎的产品组合。

由于这是 Excel 表,您可以对报表中的��意列进行筛选和排序。
例如,假定您要查看包含 3 个商品的捆绑销售。
您可以筛选捆绑大小,然后按捆绑金额查看最有价值和最没有价值的捆绑销售。

第6步: 推荐报告

第二个报表名为“购物篮推荐”。
 

 
购物篮向导创建推荐内容,以便您可以使用产品关联来告知客户他们可能感兴趣的相关产品。
 
打开“购物篮推荐”报表。
 
在此处,您将看到客户已放入购物篮的商品清单,以及您根据过去的数据可能向此客户推荐的商品。
 
其他列提供在向客户推荐商品时可能有用的其他信息。
 例如,在过去这些商品被一起购买的次数是多少,
 这一组合的价值是多少以及所推荐商品的总价值是多少。
 
执行分析时我们已有价格数据,因此算法按���值对推荐的商品进行了排序。


 但是,如果手头没有价格数据,算法将使用概率和支持值来帮助您确定哪些规则最有用、最准确。
 
有关如何使用购物篮分析工具的视频教程到此就结束了。

总结

您可以看到,这个工具易于使用,可以借助它快速确定应向客户推荐的商品,使您的业务更上一层楼。