时序分析是预测分析中最重要的任务之一。使用预测的地方数不胜数:
  • 使用过去的销售量和相关数据序列(如天气、商品价格等)预测销售量
  • 根据过去的模式提出库存需求建议
  • 分析仪表数据并预测使用高峰期何时出现

您将创建一个时序模型,用来预测产品在世界各地的销售量。您将为每个地区生成单独的模型,并了解如何使用交叉预测。

作为 Adventure Works Cycles 的销售分析人员,您需要预测下一年产品的销售量,特别是已要求您比较不同区域和产品线的预测值。此外,您还需要确定不同产品的销售量在一年中是否有波动。

为了找到所需的信息,在本课程中您将按三个区域汇总公司每月的销售数据:欧洲、北美洲和太平洋地区。

完成本课程中的任务之后,您便能回答下列问题:

  • 不同型号自行车的销售量如何随时间变化?
  • 这三个区域的销售模式之间是否存在差异?
  • 我们能预测销售旺季吗?

本课程可以分两部分完成:

相关资源

有关更多信息,请参阅
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms174923(v=sql.105).aspx

注意:您还可以使用 Excel 数据挖掘外接程序中的预测工具来创建时序预测。

使用预测工具可以根据 Excel 数据表或其他数据源中的数据进行预测,而且可以选择查看与每个预测值关联的概率。例如,如果数据包含一个日期列,另外还包含一个显示该月每天总销售量的列

则您可以预测将来某些天的销售量。还可以指定要进行的预测天数。例如,可以预测 5 天或 30 天。
CodePlex 的示例数据:http://sqlserversamples.codeplex.com/

演练

时序教程的完整演练可在 MSDN 上找到,网址为:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc879271.aspx