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【急】類神經與貝氏索引鍵的問題 RRS feed

  • 問題

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    各位高手好:
    請問索引鍵原來的主鍵內容原為員工編號,後來將其改為流水號或亂過的編號,
    再一次訓練後,將原來要測試的資料丟入進行預測,為何類神經、貝氏索跑出的分類矩陣會不同呢?而決策樹跑出來的就還是一樣呢?
    原來:
    訓練資料:ID、A、B、C、D
    測試資料:ID、A、B、C、D
    改後:
    訓練資料:ID2、A、B、C、D
    測試資料:ID、A、B、C、D

    訓練資料:A、B、C、D資料內容都一樣,只是ID變成流水號而已
    謝謝,幫忙…

    2008年7月16日 上午 08:50

所有回覆

  •  datamy 寫信:

     

    各位高手好:
    請問索引鍵原來的主鍵內容原為員工編號,後來將其改為流水號或亂過的編號,
    再一次訓練後,將原來要測試的資料丟入進行預測,為何類神經、貝氏索跑出的分類矩陣會不同呢?而決策樹跑出來的就還是一樣呢?
    原來:
    訓練資料:ID、A、B、C、D
    測試資料:ID、A、B、C、D
    改後:
    訓練資料:ID2、A、B、C、D
    測試資料:ID、A、B、C、D

    訓練資料:A、B、C、D資料內容都一樣,只是ID變成流水號而已
    謝謝,幫忙…

    剛再測試一下,訓練資料完全不變,只是更改其順序,
    類神經與貝氏分類矩陣還是會有差異,為什麼呢?謝謝

    2008年7月16日 上午 09:07