नमस्कार

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Translated from: Logic Apps with Azure Cognitive Service
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परिचय

डेटा किसी भी उद्यम और सौभाग्य से डेटा के भविष्य के विकास के लिए प्रमुख enabler है हर जगह है। बादल के साथ नवाचार एकीकरण एक लंबा रास्ता आ गया है। आज जब हम बात के एकीकरण तो बहुत चलती भागों के IOT, मशीन लर्निंग, PowerBI डैशबोर्ड, salesforce, डायनेमिक CRM की तरह सास मंच की तरह संयुक्त हो जाता है और सूची चला जाता है पर बढ़ती हुई। एकीकरण कहानियों और कहानी टेलर की जरूरत है।

कोड समाधान में हम एक फर्जी कंपनी मिलेनियम कार सर्विस स्टेशन के बारे में चर्चा करेंगे। फर्जी कंपनी कार सेवा ग्राहकों को जो कंपनी साइटों के भीतर दाखिला कर रहे हैं के लिए काम करने के दिन पर करता है। वर्तमान व्यवसाय ग्राहक और कर्मचारी-ग्राहक संबंध के कुछ भावना विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। इस मिलेनियम कार सर्विस स्टेशन के साथ मान ग्राहक अनुभव करने के लिए कुंजी सूचक है।

में नीचे समाधान हम (सभी ग्राहक प्रतिक्रिया डेटा भंडारण) SQL Azure का उपयोग किया जाएगा साथ संज्ञानात्मक तर्क Apps के साथ प्रतिक्रिया के आधार पर उपयोगकर्ता भावना बाहर कार सर्विसिंग जा रहा है के बाद वह देता है सेवाओं का पता लगाने।

समाधान पहले से ही ग्राहक सेवा के लिए संसाधन मौजूद है के रूप में, हम कुछ ग्राहक भावना विश्लेषण करने के लिए नए तर्क अनुप्रयोग के भीतर मौजूदा डेटा का उपयोग करेंगे।

 


डिजाइन

इस समाधान में हम कदम से कदम एक मतदान तर्क App जो संज्ञानात्मक सेवा भावना विश्लेषण पर वास्तविक ग्राहक प्रतिक्रिया का उपयोग करता है बनाने के लिए जाना होगा।

  • अपने मान्य MSDN सदस्यता के साथ Azure पोर्टल के लिए लॉगिन  
  • संज्ञानात्मक सेवाओं APIs(Preview) के लिए खोज और Azure पोर्टल पर संज्ञानात्मक सेवाएँ क्लि��� करके कोई नया आवृत्ति बनाएँ। उपयुक्त खाता नाम, सदस्यता, API, स्थान मूल्य निर्धारण के स्तर और प्रकार संसाधन समूह के भीतर जो आप होस्ट भावना विश्लेषण API चाहते हैं भरें
  • इस समाधान के लिए Azure SQL तालिका से अवकाश ग्रहण करने वाले डेटा और पंक्ति उपयुक्त भावना विश्लेषण स्कोर के साथ अद्यतन करने के लिए किसी अन्य संग्रहीत कार्यविधि के लिए हम दो अलग संग्रहीत कार्यविधि एक इस्तेमाल किया है। हम Azure SQL डेटाबेस और तालिका बनाने के लिए कैसे विवरण में नहीं जाना होगा और वहाँ रहे हैं पहले से ही विकि पर यह उपलब्ध का एक से अधिक
Create procedure [dbo].[GetSalesData]
@isprocessed int ,
@feedback varchar (maxoutput
 
as begin
 
select top 1 @feedback=[CustomerProdcutFeedback] from [dbo].[CustomerServiceTable] where [IsProcessed] =0
return (select top 1 [Id] from [dbo].[CustomerServiceTable] where [IsProcessed] =0)
end
create procedure [dbo].[updateSalesData]
@customerChoice varchar (50),
@id int
 
as begin
 
update [dbo].[CustomerServiceTable] set [salespersonScore] = @customerChoice , [IsProcessed]=1 where [Id] = @id
end
  • अगले कदम है एक मतदान तर्क App जो azure SQL पोल करता रहेगा डाटाबेस 5 मिनट के अंतराल पर और ऊपर बनाने के लिए संसाधित किया जाता है, जहां रिकॉर्ड ध्वज को 0 पर सेट है। इस के लिए एक पुनरावृत्ति ट्रिगर संबद्ध क्रियाओं के साथ जोड़ने।
  • का चयन करें तर्क App के भीतर संग्रहीत कार्यविधि कार्रवाई निष्पादित, यह l Azure SQL क्रेडेंशियल्स दर्ज करने के लिए प्रॉम्प्ट करेगा। सही विवरण दर्ज करें और एक नया API कनेक्शन बनाने के लिए बनाएँ क्लिक करें
  • सफल कनेक्शन करने के बाद आप Azure SQL सर्वर पर संग्रहीत कार्यविधि उपलब्ध की सूची देख सकते हैं। इस मामले में हम GetSalesData संग्रहीत कार्यविधि चयनित और 0 इनपुट पैरामीटर के रूप में पारित कर दिया गया है।
  • अगले कदम है हमें रचना क्रिया संदेश भावना विश्लेषण क्रिया तर्क ऐप्स के भीतर के लिए अनुबंध करने के लिए। पता लगाएँ भावना तर्क ऐप्स के भीतर कार्रवाई करने के लिए भेजें आउटपुट लिखें कार्रवाई की है
  • अंतिम चरण चलाया जाता है एक संग्रहीत प्रक्रिया जो विश्लेषण स्कोर के साथ Azure SQL तालिका अद्यतन और संसाधित है ध्वज अगले रन में 1 के लिए सेट करें जिससे कि विशिष्ट रिकॉर्ड नहीं सर्वेक्षण में शामिल हो जाएगा

  • एक बार जब सभी कार्यों और ट्रिगर तर्क अनुप्रयोग के भीतर सूचीबद्ध हैं, ब्राउज़र कार्यप्रवाह तर्क एप्लिकेशन के लिए नीचे एक पुनरावृत्ति ट्रिगर और (संग्रहीत कार्यविधि कॉल और कार्रवाई रचना) संबंधित कार्यों के सेट के साथ दिखेंगे।
  
  • इतना है कि यह ग्राहक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए शेड्यूल के आधार पर चला सकते हैं तर्क App बचाने Azure SQL तालिका से डेटा। अब आप तर्क App का ओवरव्यू अनुभाग में जाकर रन विवरण सत्यापित कर सकते हैं।
  • Azure SQL तालिका भावना विश्लेषण स्कोर ग्राहक प्रतिक्रिया पर आधारित के लिए जाँच करें


संदर्भ


यह भी देखें

BizTalk की एक बड़ी राशि को खोजने के लिए एक महत्वपूर्ण जगह से संबंधित आलेख TechNet Wiki है। TechNet Wiki पर BizTalk सर्वर संसाधनश्रेष्ठ प्रविष्टि बिंदु है। एक और महत्वपूर्ण लेख है TechNet Wiki तर्क App से संबंधित खोजने के लिए जगह है। श्रेष्ठ प्रविष्टि बिंदु है तर्क अनुप्रयोग संसाधन TechNet विकी परCortana खुफिया सुइट का एक व्यापक राशि को खोजने के लिए एक अन्य महत्वपूर्ण जगह से संबंधित आलेख TechNet Wiki है। TechNet Wiki पर Cortana खुफिया सुइट संसाधनों श्रेष्ठ प्रविष्टि बिंदु है.


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