Artículo Original: https://blogs.msdn.microsoft.com/wushuai/2018/10/28/how-to-visualize-azure-resource-metrics-in-power-bi/

 La capacidad de monitorear el estado de todos los recursos de Azure es muy importante para que el adminsitrador entienda cómo están funcionando todos los servicios. Azure monitor ha brindado una gran capacidad de visualización donde podemos monitorear las métricas de estos servicios dentro de la misma hoja del monitor de Azure o del pin al tablero.



Por otro lado, como un servicio de análisis ampliamente utilizado que proporciona funciones de visualización e informe enriquecidas, también hay un requisito para visualizar estas métricas por medio de Power BI, entonces el administrador también puede ver las métricas en el informe existente. Para hacerlo, todo lo que necesitamos es crear Log Analytics.



Básicamente, los datos de registro recopilados por Azure Monitor se almacenan en Log Analytics, que recopila datos de telemetría y otros de una variedad de fuentes y proporciona un lenguaje de consulta para análisis avanzados. Tenga en cuenta que Log Analytics se trató anteriormente como su propio servicio en Azure. Ahora se considera parte de Azure Monitor y se centra en el almacenamiento y análisis de datos de registro utilizando su lenguaje de consulta.

A continuación, necesitamos conectar el recurso azure de destino con el análisis de registro. He utilizado una aplicación web en el siguiente ejemplo. En realidad, casi todos los servicios de Azure se han admitido en el análisis de registros y las métricas compatibles se documentan en las métricas compatibles con Azure Monitor.



Navegamos a la hoja de registro, podemos consultar las métricas como queramos y, además, exportar la consulta como lenguaje de consulta de potencia (M) que se muestra a continuación.



Ahora, podemos abrir el escritorio de Power BI, seleccionar Obtener datos> Consulta en blanco para abrir una nueva consulta. Luego, seleccionamos Editor avanzado y pegamos el contenido del archivo exportado en la consulta. Tenga en cuenta que, de forma predeterminada, la consulta solicita datos para el último día, no dude en actualizarlos según el requisito.



Por último, según los datos importados, podemos crear fácilmente el gráfico de métricas como lo necesitemos.