本视频介绍 MSDN 上提供的基础数据挖掘教程的一部分内容。
基础教程的第一部分（视频）：（链接待确定）
在本教程中，您将完成一个用于目标邮递活动的方案，在此方案中您将创建一些模型，用来分析和预测客户购买行为并确定潜在购买目标。
本教程演示了如何使用 Microsoft SQL Server Analysis Services 中包括的数据挖掘工具创建预测和准确性图表。

本教程中：

  • 您将学习如何创建新的 Analysis Services 数据库，添加数据源和数据源视图，以及准备将用于数据挖掘的
  • 新数据库。
  • 将讲述如何创建和使用几种不同类型的数据挖掘模型。
  • 您将学习如何创建可用作目标邮寄方案一部分的挖掘模型结构。
  • 您将学习如何向结构中添加模型。

 

您创建的模型是用以下算法生成的：

  • Microsoft 决策树
  • Microsoft 聚类分析
  • Microsoft Naive Bayes


相关资源

CodePlex 的示例 AW：http://msftdbprodsamples.codeplex.com/
注意：AdventureWorks 中的数据为英文版。

 

视频

这段视频将引导您通过基本数据挖掘教程的第一部分。它演示了如何选择数据，如何生成定义挖掘结构和模型，然后处理模型。
基本数据挖掘，第 1 部分: http://technet.microsoft.com/zh-cn/jj651014.aspx 

演练

如果要执行并了解精确步骤（包括本视频中未包含的基础教程的其余内容），请参阅 MSDN 上的“数据挖掘基础教程
”http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms167167.aspx