数据挖掘经常被描述为在数据中发现有意义的模式的过程。数据挖掘可以处理大量数据，并派生以其他方式可能发现不了的模式和趋势。这些模式和趋势可以集中起来，以挖掘模型形式存储。然后，可以将挖掘模型应用于特定的商业应用场景，如下所示：
数据挖掘也称为预测分析，面对当今世界的海量数据以及快速变化的业务需求，这一功能日显重要。现在仅靠人力已无法一一查看和理解这些海量数据并筛选出有用的信息，而数据挖掘可以查找模式，使用户专注于对自己最重要的趋势和相关性，因此它的重要性不言而喻。
在本系列中，我们将向您介绍几种数据挖掘工具。
如果您刚开始接触数据挖掘，则应从使用 Excel 表分析工具开始，这些工具包括用于执行以下任务的简单工具。 如果您熟悉数据挖掘或需要功能更强大的预测分析工具，请使用 Excel 数据挖掘客户端中提供的向导和对话框。它为桌面数据挖掘提供了一个快速直观的界面。在 Excel 中存储数据时可以创建、测试和管理数据挖掘结构和模型。Excel 数据挖掘客户端对于以下任务非常有用：
有关详细信息，请参阅如何获取 Excel 数据挖掘外接程序
当您要创建可用于预测或进行推荐的模型时，或要使用新数据定期更新模型时，可以使用 BI Development Studio（2012：SQL Server 数据工具）开发和部署您的模型。 本视频系列涉及两个示例
有关这些工具的详细信息，请参阅使用 BI Development Studio 进行数据挖掘。